Grafana Dashboard:
Vorlage für dein Gewächshaus.

Ein gut strukturiertes Dashboard zeigt auf einen Blick, was in der Anlage passiert — wir zeigen wie es aufgebaut sein sollte.

Automatisierung 11 Min. Lesezeit 5. Februar 2026

Was ein gutes Dashboard zeigt

Ein Monitoring-Dashboard soll nicht alle verfügbaren Daten anzeigen — sondern die richtigen Daten auf einen Blick. Faustregel: Wenn man 3 Sekunden braucht um zu erkennen, ob alles in Ordnung ist, ist das Dashboard zu komplex.

Empfohlene Dashboard-Struktur

Zeile 1: Status auf einen Blick

Stat-Panel: Temperatur Aktueller Wert mit Grün/Gelb/Rot Farbcodierung (Schwellen: < 18 °C oder > 30 °C = Warnung)
Stat-Panel: Luftfeuchtigkeit Aktueller rH-Wert mit Farbschwellen (< 40 % oder > 80 % = Warnung)
Stat-Panel: CO₂ Aktueller ppm-Wert (< 300 oder > 1500 = Alarm)
Gauge: VPD Berechneter VPD-Wert aus Temp + rH — zeigt auf einen Blick ob Klima stimmt
Stat-Panel: EC/pH Aktueller Nährlösungs-Status (grün = im Zielbereich)

Zeile 2: Zeitlicher Verlauf (letzte 24h)

Zeitreihe: Temperatur + Sollbereich Linie mit Referenzlinien für Ziel-Min und Ziel-Max als Hintergrundfärbung
Zeitreihe: VPD-Verlauf Zusammengesetzter Wert aus Temp und rH — zeigt Tagesschwankungen
Zeitreihe: CO₂ Zeigt Anreicherungs- und Abbauzyklen deutlich

Zeile 3: Aktor-Status und Bewässerung

State Timeline: Aktoren Zeigt Lüftung, Heizung, Bewässerung als Balken über Zeit — sofort erkennbar ob etwas zu oft/selten läuft
Stat-Panel: Letzte Bewässerung Zeit seit letzter Bewässerung und Substrat-Feuchtigkeitswert

Zeile 4: Langzeittrends (letzte 7–30 Tage)

Zeitreihe: Energie-Verbrauch kWh pro Tag — Trends erkennbar, Anomalien sofort sichtbar
Balkendiagramm: Min/Max je Tag Temperaturband pro Tag — zeigt Klimakonsistenz über Wochen

Farbschwellen richtig setzen

Grafana erlaubt für jedes Panel individuelle Farbschwellen. Empfohlene Standardwerte:

Parameter Alarm Warnung OK
Temperatur < 15 °C oder > 35 °C < 18 °C oder > 30 °C 18 – 28 °C
Luftfeuchtigkeit < 30 % oder > 90 % < 40 % oder > 80 % 50 – 70 %
CO₂ < 250 ppm oder > 2000 ppm < 350 ppm oder > 1500 ppm 400 – 1200 ppm
VPD < 0.4 oder > 1.8 kPa < 0.6 oder > 1.5 kPa 0.8 – 1.3 kPa
pH < 5.0 oder > 7.5 < 5.5 oder > 7.0 5.8 – 6.5
EC > 3.5 mS/cm > 2.8 mS/cm 0.8 – 2.2 mS/cm

VPD berechnen in Grafana (Flux)

VPD wird nicht direkt gemessen, sondern aus Temperatur und Luftfeuchtigkeit berechnet. Das geht direkt in Grafana mit einer Flux-Transformation:

// Flux: VPD aus Temperatur (°C) und Luftfeuchtigkeit (%rH) berechnen

import "math"


temp = from(bucket: "sensordaten")

|> range(start: v.timeRangeStart)

|> filter(fn: (r) => r._field == "temperatur")

|> aggregateWindow(every: 1m, fn: mean)


rh = from(bucket: "sensordaten")

|> range(start: v.timeRangeStart)

|> filter(fn: (r) => r._field == "feuchtigkeit")

|> aggregateWindow(every: 1m, fn: mean)


join(tables: {temp: temp, rh: rh}, on: ["_time"])

|> map(fn: (r) => ({r with

_value: (0.6108 * math.exp(x: 17.27 * r._value_temp / (r._value_temp + 237.3)))

* (1.0 - r._value_rh / 100.0)

}))

Dashboard JSON exportieren und teilen

In Grafana können Dashboards als JSON exportiert und importiert werden. Das ermöglicht:

Backup des Dashboard-Layouts in Git

Schnelles Aufsetzen auf neuen Instanzen

Teilen von Dashboard-Templates in der Community

Versionierung von Dashboard-Änderungen

Fertige Vorlage

Wir stellen unseren Kunden eine fertige Dashboard-JSON-Vorlage mit allen beschriebenen Panels bereit. Diese kann direkt in Grafana importiert werden (Dashboards → Import → JSON einfügen).

Dashboard-Vorlage anfragen

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